Inteligencia artificial en el ajedrez

 

Les traigo un artículo fascinante que habla del impacto de la IA en el ajedrez.

"La simbiosis entre inteligencia artificial y ajedrez no es reciente; mostrando en los últimos años un sostenido crecimiento. Algoritmos como AlphaZero aprendieron a optimizar las decisiones en cualquier escenario sin cambios ni orientación, lo que supuso un verdadero avance. Pero en 2019, DeepMind lanzó Muzero; el último algoritmo basado en el aprendizaje por refuerzo. MuZero aprendió a jugar al ajedrez mejor que AlphaZero sin siquiera recibir inicialmente las reglas del juego. Sin embargo, Leela Chess Zero consiguió alcanzar el nivel de MuZero e incluso superarlo.

Para una aproximación a este fascinante tema relativo a la interacción IA + Ajedrez, consideramos oportuno hacer una rápida revisión del trabajo de investigación “El impacto de la Inteligencia Artificial sobre el Ajedrez” de la doctora rumana Delia Mónica Duce Iliescu de 2020. La doctora Iliescu es investigadora de la Universidad de Brasov, conferencista informática especializada en IA y sistemas expertos; además de ajedrecista, árbitro de ajedrez y promotora del empoderamiento de la mujer en el ajedrez.

Según la autora,

Este documento se centra en las áreas clave en las que la inteligencia artificial ha afectado al mundo del ajedrez, incluidos los métodos de detección de trampas, que son especialmente necesarios en los últimos tiempos, ya que se ha producido un aumento inesperado de la popularidad del ajedrez en línea.

Más adelante indica que “aunque una partida de ajedrez pueda jugarse fácilmente en línea, hay cierta preocupación por el aumento de las posibilidades de hacer trampas. La inteligencia artificial puede resolver estas preocupaciones”.

De tal manera que se nos presenta una investigación en la cual, utilizando metodologías propias de la IA, se resuelven problemas específicos del ajedrez como es el caso de las trampas vía online.

El progreso de la inteligencia artificial en el ajedrez

• El ajedrez ha inspirado el progreso de la inteligencia artificial durante décadas
• Los desarrollos de la inteligencia artificial para el ajedrez han avanzado más allá del juego, cambiando la forma en que conviven las máquinas y los humanos.
• El progreso de la inteligencia artificial, destacado por los juegos estratégicos, ha afectado a muchas otras áreas de interés, como ya se ha visto en los últimos años.
• 20 años después del experimento Deep Blue - Kasparov, se produjeron avances significativos en los campos relacionados con la inteligencia artificial cuando AlphaZero ganó una partida de ajedrez en 2017 contra Stockfish, uno de los motores de ajedrez más potentes jamás creados, tras un proceso de autoaprendizaje de sólo 4 horas.
• El algoritmo de AlphaZero no utilizó la fuerza bruta de la potencia de cálculo sino el aprendizaje por refuerzo.
• AlphaZero aprendió a optimizar las decisiones en cualquier escenario sin cambios ni orientación, lo que supuso un verdadero avance.
• En 2019, DeepMind lanzó el último algoritmo basado en el aprendizaje por refuerzo, MuZero.
• MuZero aprendió a jugar al ajedrez mejor que AlphaZero sin siquiera recibir inicialmente las reglas del juego.
• El algoritmo de aprendizaje MuZero tiene un máximo de 1 millón de partidas de ajedrez guardadas en el búfer, con 3.000 partidas jugadas en paralelo.
• Para que esto fuera posible, DeepMind tuvo acceso a la vasta infraestructura en la nube de Google y utilizó miles de chips de unidades de procesamiento tensorial diseñados específicamente para los cálculos de redes neuronales.
• El aprendizaje del programa AlphaZero del juego de ajedrez en 4 horas con sólo las reglas del juego fue notable.
• El nuevo algoritmo MuZero, que consigue jugar al ajedrez al mismo nivel que AlphaZero sin recibir estas reglas, es aún más espectacular.
• Motores de código abierto como Leela Chess Zero consiguieron alcanzar el nivel de MuZero e incluso superarlo.

La inteligencia artificial se utiliza para detectar trampas en torneos de ajedrez

• La gente utiliza la inteligencia artificial para aprender a jugar mejor al ajedrez.
• También se emplea con éxito para detectar si algunos jugadores juegan mejor de lo que deberían, teniendo en cuenta su historial de juego.
• ara las partidas de ajedrez en línea, la detección de trampas ha demostrado ser mucho más difícil.
• DeepMind, han estado trabajando para mejorar el software de detección de trampas existente o incluso para desarrollar un software completamente nuevo que sea capaz de estimar con una precisión de casi el 100% si un jugador está haciendo trampas.
• Otras organizaciones han generado sistemas de detección de trampas que utiliza millones de partidas de ajedrez almacenadas en su base de datos para crear un modelo estadístico que evalúa la baja probabilidad de que un jugador humano iguale las mejores opciones de un motor o incluso supere las partidas de algunos de los mejores ajedrecistas de la historia.
• Un equipo de expertos analiza minuciosamente todas las denuncias de posibles trampas. Los resultados se publican cada mes en el sitio web de "Month in Review".
• La FIDE aprobó una compleja tecnología de detección de trampas y un módulo de seguimiento del comportamiento mediante inteligencia artificial para las partidas de la FIDE Online Arena".

Y como no, una de las imágenes de nuestro alumnado en el fascinante mundo de la IA: